kunstig intelligens

Nicolai Tangen har rett om AI. Men også feil

Nicolai Tangen har rett i at norske virksomheter må ta kunstig intelligens mer på alvor. Problemet oppstår når AI først og fremst omtales som fart, produktivitet og konkurransekraft, mens konsekvensene for mennesker, arbeidsliv, kultur og demokrati glemmes i euforien. Når tempo blir alt, risikerer vi at teknologiens største løfte raskt kan bli redusert til kun et effektiviseringsprosjekt.

Tangen peker på noe viktig

I et intervju med Aftenposten tidligere i år sier Nicolai Tangen at kunstig intelligens er «det viktigste som skjer i verden akkurat nå». Han mener norske virksomheter undervurderer betydningen av teknologien, at ledelsen må snakke om AI hele tiden, og at virksomheter som ikke får dette inn i bedriften nå, er «ferdig». Han forteller også at Oljefondet bruker AI i stor skala til blant annet analyse, handel, juridisk arbeid og kommunikasjon, og at han selv sender nesten alle e-poster gjennom Claude.

Jeg deler mye av utålmodigheten hans. Norske virksomheter kan ikke møte kunstig intelligens med en “vente og se”-tilnærming. SSB skrev i 2025 at tre av ti norske foretak med minst ti ansatte brukte én eller flere AI-teknologier, samtidig som 77 prosent av foretakene som ikke brukte AI oppga manglende kompetanse som en viktig årsak. Flaskehalsen er med andre ord ikke tilgangen på teknologi, men forståelse. 

Derfor har jeg startet å skrive på en serie på ti artikler om hvordan norske virksomheter kan bruke AI på en klokere måte. Den første handlet om hvorfor kunstig intelligens må behandles som et lederansvar, ikke som et prosjekt som kan delegeres til IT-avdelingen. Den neste handler om hvorfor virksomheter bør rydde i arbeidsflyten før de automatiserer mer av den. Poenget er enkelt: AI kan gjøre oss mer produktive, men bare dersom vi vet hva vi prøver å forbedre.

Frem mot sommerferien vil de resterende åtte artiklene bli fortløpende publisert her på HansPetter.info og som podkast-episoder på Teknologitrender

Problemet med teknologisjåvinismen

Der Tangen bommer, slik jeg ser det, er ikke i AI-entusiasmen, men i rammen rundt. For meg blir dette enda et eksempel på det jeg tidligere har omtalt som teknologisjåvinisme. Det handler om en grunnleggende tro på at mer teknologi nesten alltid er svaret. Hvis produktiviteten er lav, trenger vi mer teknologi. Hvis arbeidsflyten er rotete, trenger vi mer teknologi. Hvis organisasjonen mangler retning, trenger vi mer teknologi. Hvis folk ikke henger med, må de bare lære seg teknologien raskere.

Denne tankegangen er fristende fordi den høres handlekraftig ut. Den passer godt i styrerom, på konferansescener og i podkaster. Den skaper en følelse av tempo og kontroll. Samtidig risikerer den å gjøre oss blinde for at teknologi sjelden løser dårlige prosesser, svak ledelse, manglende tillit eller uklare prioriteringer. Den forsterker ofte det som allerede finnes.

I boken min, Mennesket vs Maskinen, skriver jeg om nettopp dette. Teknologien er både hjelpemiddel og hersker. Den kan frigjøre oss fra kjedelige oppgaver, gi oss bedre beslutningsgrunnlag og åpne for nye måter å jobbe på. Men den kan også gjøre oss mer avhengige, mer distraherte og mer maktesløse dersom vi lar den definere retningen for oss. 

For meg har det derfor blitt helt avgjørende å gjenta at det er vi mennesker som skal ha siste ordet. Ikke teknologien. Derfor blir jeg også bekymret når Tangen kun snakker om tempo, aldri om retning. 

//Artikkelen fortsetter etter annonsen//

 

Produktivitet er ikke det samme som verdi

Tangen peker på at AI kan gi kraftig produktivitetsvekst. Det kan han ha rett i. NHO har vist til analyser fra Samfunnsøkonomisk Analyse som anslår at digitalisering og AI kan gi opp mot 5.600 milliarder kroner i ekstra verdiskaping frem mot 2040. 

Men produktivitet er ikke automatisk det samme som samfunnsverdi. Hvis AI gjør norske virksomheter mer effektive, hvem får gevinsten? Blir det bedre tjenester, kortere arbeidsdager, mer læring, sterkere fagmiljøer og bedre kundemøter? Eller blir det færre ansatte, høyere tempo, mer kontroll, mer rapportering og større avkastning til dem som allerede eier mest?

Det er her jeg savner mer fra Tangen og mange andre (ukritiske) AI-entusiaster. De snakker ofte varmt om konkurransekraft, effektivisering og markedsvinnerne. De snakker sjeldnere om fordelingsvirkningene, inngangsjobbene, den mentale belastningen, maktforskyvningen, avhengigheten av amerikansk teknologi og risikoen for at store deler av arbeidslivet blir organisert rundt maskinens premisser. 

Derfor registrerer jeg også en økende skepsis og pessimisme knyttet til AI om dagen. 

Teknologikritikk er ikke teknologifiendtlighet

WIRED skrev nylig om hvordan amerikanske myndigheter og sikkerhetsmiljøer har begynt å omtale teknologikritiske miljøer som en mulig form for «anti tech extremism». Artikkelen handler om USA, og konteksten er en helt annen enn i Norge. Likevel er utviklingen verdt å merke seg. Når kritikk av AI, datasentre, teknologimakt og automatisering begynner å bevege seg inn i et sikkerhetsspråk, kan legitim samfunnskritikk bli mistenkeliggjort.

I Norge er vi langt unna amerikanske tilstander. Samtidig ser jeg en mildere variant av samme refleks i debatten her hjemme. De som stiller kritiske spørsmål ved kunstig intelligens, blir fort plassert i kategorien redde, bakstreverske, kunnskapsløse eller negative. Som om det å være kritisk til teknologiens retning betyr at man ikke forstår teknologien.

Jeg mener det motsatte. Jo bedre man forstår teknologien, desto større ansvar har man for å stille vanskelige spørsmål.

//Artikkelen fortsetter etter annonsen//

 

Den riktige måten å bruke AI på

Jeg bruker AI hver eneste dag. Som rådgiver, foredragsholder, forfatter, innholdsskaper og sparringspartner. Jeg bruker AI til research, struktur, analyse, formuleringer og refleksjon. Brukt riktig gir det meg mer kapasitet, mer oversikt og flere perspektiver.

Likevel har jeg blitt mer opptatt av grensen enn av gevinsten. Grensen går der teknologien tar over dømmekraften. Der hastigheten blir viktigere enn kvaliteten. Der effektivisering blir viktigere enn mening. Der mennesker reduseres til kostnader som bør automatiseres bort.

Derfor mener jeg at norske virksomheter bør starte et annet sted enn det mange gjør i dag. De bør starte med arbeidsflyten, kompetansen, tilliten og formålet. Hvor taper vi tid? Hvor forsvinner kvaliteten? Hvor skaper vi frustrasjon for kunder og ansatte? Hvilke oppgaver bør maskinen gjøre raskere, og hvilke oppgaver må mennesker fortsatt eie fordi de krever erfaring, ansvar, relasjoner og etisk vurdering?

Dette er også kjernen i bøkene mine, Tilkoblet og til stede og Mennesket vs Maskinen. Vi må ta kontroll over teknologien før teknologien tar kontroll over oss. Det gjelder privatlivet vårt. Det gjelder arbeidslivet. Det gjelder samfunnet.

En bedre virksomhet, et bedre samfunn

Nicolai Tangen har rett i at AI blir avgjørende for konkurransekraften vår. Han har rett i at norske ledere må forstå teknologien bedre. Han har rett i at passivitet kan bli dyrt. Men han tar feil hvis AI først og fremst skal forstås som et kappløp om effektivitet. Da gjør vi teknologien mindre enn den egentlig er. 

Kunstig intelligens er ikke bare et verktøy for å jobbe raskere. Den er en samfunnsteknologi og en ny infrastruktur som endrer hvordan vi organiserer arbeid, fordeler makt, bygger tillit, utvikler kompetanse og forstår menneskelig verdi. Den beste AI-bruken handler derfor ikke om å få flest mulig til å bruke mest mulig AI. Den handler om å bygge bedre virksomheter og et bedre samfunn. Mer produktive, ja. Men også mer menneskelige, mer ansvarlige og mer robuste. 

Det er der Norge har en mulighet. Vi kan bruke vår høye tillit, korte avstand mellom ledelse og ansatte, sterke arbeidslivsmodell og demokratiske tradisjoner til å utvikle en AI-praksis som ikke bare handler om fart og kostnadskutt. Vi kan utvikle en praksis som handler om mening, kvalitet og kontroll.

Men det forutsetter at vi må slutte å behandle teknologikritikk som et problem og heller se på det som en forutsetning for klok teknologiutvikling og -adoptering. 

Bilde: Midjourney