AI først, mennesker hvis nødvendig: Shopify viser vei til fremtidens arbeidsliv

Shopify setter en ny standard i arbeidslivet: AI skal være førstevalget – mennesker skal bare vurderes dersom teknologien ikke strekker til. Det endrer ikke bare hvordan vi jobber, men hvorfor vi jobber.

I slutten av mars 2025 lekket en intern e-post fra Shopify, og kort tid etter valgte selskapets toppsjef å publisere hele innholdet i e-posten på X.

E-posten inneholdt en radikal og svært tydelig føring for selskapet fremover. Før et team kan be om å få ansette folk eller øke budsjettet sitt, må de kunne dokumentere hvorfor kunstig intelligens ikke kan gjøre jobben selv.

Det er mulig Shopify er unntaket i dag, men en slik strategi vil bli regelen i morgen: Maskiner primært, mennesker sekundært. 

Dette er ikke bare et spørsmål om effektivisering. Det er en fundamental endring i hvordan morgendagens ledere vil tenke når det kommer til arbeidskraft og teknologi, i jakten på økt produktivitet, økt fortjeneste og økt konkurransekraft. 

AI først – mennesker hvis nødvendig

Shopify har i flere år vært blant selskapene som har eksperimentert aktivt med generativ AI. Men dette er noe mer. Dette er ikke bare en «vi tester litt AI i kundeservice»-strategi. Det er en «vi tenker AI som standard og mennesker som unntak»-strategi.

Internt blir det nå forventet at alle ansatte – uansett nivå – lærer seg å bruke AI som et grunnleggende arbeidsverktøy. Det gjelder utviklere og designere, like mye som ledere og support-medarbeidere. Og det gjelder toppsjefen selv. 

Tobi Lütke skriver rett ut i e-posten sin: «Dette gjelder også meg.»

Hvorfor gjør Shopify dette nå?

Shopify har vært gjennom flere runder med nedbemanninger og restrukturering de siste årene. I 2024 fjernet de blant annet det de kalte et «usunt forhold mellom ledere og de som faktisk lager noe», altså mellom ledere og fagfolk – eller som de kaller dem: «crafters«.

Det handler om å fjerne mellomleddet, flate ut strukturer – og heller bruke AI der det gir mening. Samtidig har selskapet kjøpt opp flere AI-selskaper, senest Vantage Discovery som utvikler AI-drevet søk for netthandel. Dette handler ikke om å bruke andres teknologi – det handler om å eie sin egen AI-infrastruktur.

//Artikkelen fortsetter etter annonsen//

Konsekvenser for ansatte og kandidater

For nåværende ansatte er signalet tydelig: Lær deg å bruke AI – og bruk det godt. Ikke som en gimmick, men som en kjernekompetanse. Det betyr at medarbeidere som raskt tar eierskap til AI-verktøy vil få nye muligheter. Men det betyr også at de som ikke klarer å henge med, risikerer å bli vurdert som mindre verdifulle – uavhengig av hvor flinke de var før AI kom på banen.

For jobbsøkere betyr det at Shopify fremover kun vil ansette til roller hvor AI ennå ikke kan løse oppgavene tilfredsstillende. Det er et paradigmeskifte: Mennesker skal kun ansettes hvis maskinene ikke er gode nok. Enn så lenge.

Fra hypotese til struktur

Mange selskaper snakker om AI som en mulighet. Shopify har laget en struktur som gjør AI til et krav. Det finnes ikke lenger rom for «vi testet litt AI, men det fungerte ikke helt». Nå må du bevise at AI faktisk ikke kan løse oppgaven – før du får tilgang til mer folk eller penger.

Spørsmålet som stilles internt er: Hvordan ville dette sett ut om en autonom AI-agent allerede var en del av teamet?

Det er en radikal tankegang. Men det er også logisk. For teknologien utvikler seg så raskt at det som var umulig for AI i går, kan være mulig i morgen. Da gir det mening å snu bevisbyrden: Ikke bevis hvorfor du trenger AI – bevis hvorfor du trenger et menneske.

//Artikkelen fortsetter etter annonsen//

Hva betyr dette for fremtidens arbeidsliv?

Dette er ikke bare en intern Shopify-strategi. Det kan være et tegn på en ny norm i teknologibransjen – og kanskje etter hvert i flere bransjer. Jeg har snakket og skrevet i årevis om hvordan AI vil endre arbeidsmarkedet. Nå ser vi hvordan det faktisk skjer i praksis.

Det tvinger fram nye spørsmål:

• Hvordan skal vi vurdere kompetanse når AI-verktøy kan utføre så mye av det vi før kalte «ekspertise«? 
• Hvordan fordeler vi arbeid mellom mennesker og maskiner på en rettferdig og bærekraftig måte? 
• Hvordan forbereder vi ledere og ansatte på å navigere et landskap der teknologien ikke bare hjelper dem, men i økende grad også konkurrerer med dem og gjør mennesker overflødige?

Overflødige studenter i nær fremtid?

Dette er mer enn et strategisk grep fra et teknologiselskap. Det er et veiskille. En tydelig retning hvor ledere – i økende grad – vil ønske å ansette maskiner fremfor mennesker, med mindre det kan bevises at en menneskelig innsats gir bedre verdi.

Det betyr at mennesker i fremtiden kun vil få muligheten til å søke på jobber hvor AI ikke er godt nok – ennå. Hvor mange slike jobber som eksisterer i dag, er én ting. Hvor mange som vil eksistere i 2030, når teknologigigantene har utviklet generell kunstig intelligens, er noe helt annet.

Dette går fryktelig fort. For dagens studenter kan det innebære at utdanningen de tar i dag, allerede er irrelevant den dagen de skal søke jobb. Ikke fordi de har gjort noe galt, men fordi jobben de har utdannet seg til, ikke lenger trenger et menneske.

Spørsmålet vi må stille oss nå er ikke bare hvordan vi kan bruke AI – men hvordan vi, som mennesker, kan forbli relevante i et arbeidsmarked hvor mennesker bare får delta når teknologien ikke er god nok.

Bilde: ChatGPT