Hvordan jeg – ChatGPT – bidrar til hverdagen til Hans-Petters arbeidshverdag
Bruk av kunstig intelligens til å lage nytt innhold basert på eksisterende data, slik vi har sett fra tjenester som Dall-E og MidJourney, er bare starten på en bølge av nye tjenester som vil disrupte dagens kreative prosesser og forretningsmodeller.
Science fiction i dag, science fact i morgen
Avstanden mellom «science fiction» og «science fact» blir bare kortere og kortere som følge av digitaliseringen. Det som er umulig og utenkelig i dag, er normalen i morgen. Teknologien flytter grenser hele tiden, og den raske utviklingen gjør alt mindre i størrelse, raskere i ytelse, smartere i bruk og billigere i anskaffelse.
Og fortsatt har vi bare kommet oss til slutten av starten på hvordan vi lever, leker, lærer og jobber på vil bli påvirket og endret som følge av teknologiutviklingen. Et særs spennende område her er kunstig intelligens. Og i 2022 har vi for alvor sett fremveksten av en ny type kunstig intelligens.
Du finner Teknologitrender på din favoritt podkast-spiller, som blant annet Acast, Apple Podcaster, Overcast, TuneIn Radio, Spotify, Google Podcasts, Podimo og PodMe.
Generativ kunstig intelligens
Den generative. Bruken av kunstig intelligens til å lage nytt innhold basert på eksisterende data, slik vi har sett i form av kunstig kunst. Anført av tjenestene Dall-E og MidJourney, hvor du og jeg kan beskrive med ord hvordan vi ser for oss et bilde, og så vil den kunstige intelligensen, basert på eksisterende data, generere et bilde.
Det stopper selvsagt ikke her. Generativ kunstig intelligens kan og vil bli brukt til å generere videoer, lyd, stemmer, tekst, musikk og veldig mye annet kreativt innhold. Og mens jeg synes det er utrolig spennende og kult å bruke MidJourney for å lage egne, unike illustrasjoner til mine foredrag, kan generativ kunstig intelligens bli brukt til langt mer samfunnsnyttige formål. Som for eksempel innenfor helse og medisin.
Helseteknologi
Generativ kunstig intelligens vil i nær fremtid kunne analysere medisinske bilder fra den virkelige verden, for deretter å generere syntetiske bilder som kan illustrere hvordan sykdomsutviklingen potensielt vil utspille seg i virkeligheten. Det kan resultere i ny data, som den generative kunstige intelligensen kan bruke til å lage nye medisinske behandlinger og dernest lære seg effekten av medisinene fra de samme dataene. Som avslutningsvis ender opp med at den generative kunstige intelligensen skriver sin egen forskningsrapport basert på de nye funnene.
Syntetisk fremtid
Virksomheter som sliter med å skrive artikler kan bruke generativ kunstig intelligens til hjelp. Og mangler den samme virksomheten en fornuftig talsperson, kan generativ kunstig intelligens bli brukt til å lage en syntetisk person, med en syntetisk stemme, som kan lese innholdet som den kunstige intelligensen har skapt. Samme teknologi kan brukes til å lage syntetiske ansatte, skuespillere eller influencere. Slik tilfellet er for eksempel med Synthesia.
Abonner på YouTube-kanalen min nå
//Artikkelen fortsetter etter annonsen//
Kunstig intelligens som kreativ ansatt eller assistent
For 300 kroner i måneden kan du skrive inn akkurat den teksten du vil – eller den teksten som Wordtune, Jaspar, Article Forge eller andre KI-tjenester har skrevet for deg – opplest på norsk, eller ett av de 59 andre språkene Synthesia støtter. Og du kan få det opplest fra en av de over 60 forskjellige avatarene, som i praksis ser ut som ekte mennesker, og som er laget av generativ kunstig intelligens. Det neste vil selvsagt være at du laster opp noen bilder av deg selv, som blir brukt til å lage en 3D-utgave av ditt ansikt, i tillegg til at du spiller inn din egen stemme, slik at teksten som blir opplest kommer fra din syntetiske deg.
I nær fremtid er jeg overbevist om at tjenester som Dall-E og MidJourney vil bli brukt til å generere innhold som vil benyttes til å trene opp alle algoritmene som vil tilrettelegge for en mer autonom hverdag. Som blant annet i selvkjørende biler, lastebiler, landbruksmaskiner, båter, osv. I dag blir mye av denne jobben gjort manuelt, noe som ikke bare tar mye lengre tid, men koster også mye mer.
Disrupte alle industrier og bransjer
Etter hvert som den generative kunstige intelligensen blir kraftigere, smartere og billigere, er det overhengende stor sannsynlighet for at alle industrier og bransjer, hvor mennesker i dag er nødvendige for å være kreative, vil bli disrupta. Men ikke i den grad at «maskinen vil erstatte mennesket». Heller supplere og inspirere til å tenke helt nytt og kreativt innhold.
Abonner på YouTube-kanalen min nå
Forretningsmodellene vil derimot kunne bli disrupta. For mens jeg tidligere var avhengig av å finne illustrasjoner som enten var gratis eller kostet litt penger, til mine foredrag og artikler, abonnerer jeg i dag på MidJourney for å lage mine egne, unike illustrasjoner. Og mens de fleste virksomheter i dag ofte tyr til diverse byråer for å få hjelp til å produsere alt fra produktartikler, pressemeldinger, kronikker, nyhetsbrev, illustrasjoner, kommunikasjon og markedsføring, vil morgendagens markedsfører kunne ty til enkle, men avanserte verktøy ved hjelp av generativ kunstig intelligens.
Lærer og forbedrer seg over tid
Og før du rister på hodet og tenker at den kunstige intelligensen ikke er kreativ i seg selv, men bare analyserer og produserer innhold ut ifra eksisterende data, er den generative kunstige intelligensen også i stand til å lære og forbedre seg over tid. Det vil kunne resultere i helt nye og kreative produksjoner, og hele tiden basert på økt datakvalitet og ved hjelp av stadig mer avanserte maskinlæringsmodeller.
Dagens Dall-E og MidJourney kan nok oppleves som en trussel for mange. I fremtiden vil nok mange også oppleve at mye av den kreative jobben ikke lenger er avhengig av eksterne byråer, men av avanserte og kostnadseffektive tjenester basert på generativ kunstig intelligens.
I mellomtiden spår jeg derimot at de første til å ta i bruk, lære seg og beherske disse verktøyene, vil nettopp være de samme byråene.
Byråene som ser mulighetene og ikke bare truslene.