Adobe har lansert en rekke nye verktøy som skal hjelpe deg å gjøre det enklere å utnytte mulighetene i kunstig intelligens for å skape bedre brukeropplevelser.
Kunstig intelligens (AI) blir ofte sett på som et universalmiddel for et bredt spekter av potensielle applikasjoner og brukstilfeller. Imidlertid har den brede anvendeligheten av AI-teknologi gjort det vanskelig for mange å ta kunstig intelligens i bruk på en smart og enkel måte. Det ønsker Adobe å gjøre noe med og har lansert Intelligent Services, som utnytter Adobe Experience Platform med fem konkrete verktøy som skal hjelpe deg å skape bedre brukeropplevelser.
Intelligent Services
Intelligent Services heter de nye verktøyene som bygger på Adobe Sensei, selskapets AI- og maskinlæringsteknologi. Verktøyene skal gjøre det enklere for virksomheter å utnytte AI- og maskinlæring til å skape bedre kunderelasjoner og overkomme typiske utfordringer, som mangel på ekspertise og kompleks implementering. Intelligent Services består av fem AI-verktøy som er enkle i bruk:
- Journey AI – Selv de mest lojale kundene kan få nok, og med flere kanaler enn noensinne å forholde seg til kan det være utfordrende å kjenne smertegrensen og optimal timing. Med Journey AI (beta) kan man forutse best mulig tidspunkt, frekvens og kanaler til kampanjer. Verktøyet har en såkalt «fatique score» som måler engasjement og beregner når kundene trolig blir lei av å motta kampanjer og tilbud.
- Customer AI – Virksomheter har ofte ikke ressurser til å grave dypt i data for å forstå underliggende årsaker til kundeadferd. Customer AI kan analysere historiske data og sanntidsdata på tvers av virksomheten og beregne sannsynlighet for faktorer som kundefrafall og konvertering. En abonnementstjeneste kan eksempelvis få oversikt over kundesegmenter som er tilbøyelige til å melde seg av på grunn av prisfølsomhet og iverksette målrettede tiltak for å beholde kundene.
- Leads-AI – Marketingansatte som jobber med B2B-kunder forholder seg ofte til lengre beslutningsprosesser. Dette kan gjøre det vanskelig å se effektene av løpende markedskampanjer og hvor potensielle kunder er i kjøpsprosessen. Leads-AI (beta) bruker adferdsignaler i sanntid til å forutse hvem som trolig blir reelle kundeleads slik at virksomheten kan målrette kampanjer mot dem.
- Attribution AI – Med Attribution AI er det enkelt å få innsikt i kundereisen. Verktøyet kan vekte viktigheten av ulike fysiske og digitale berøringspunkter mot kunden og foreslå budsjettoptimaliseringer og prioritering av kanaler.
- Content & Commerce AI – Content & Commerce AI (beta) analyserer hvordan virksomhetens eget innhold engasjerer og foreslår forbedringer. Verktøyet kan også brukes til å utarbeide automatiserte produktanbefalinger i nettbutikker basert på kundenes adferd og preferanser.
//Artikkelen fortsetter etter annonsen//
Gode resultater etter kort tid
Det amerikanske selskapet Nvidia, som blant annet er kjent for sine grafikkort, er blant de første virksomhetene som har brukt Adobes nye verktøy. De brukte Attribution AI for å bedre forstå effekten av markedsføringen sin, og opplevde fem ganger flere registreringer til kampanjer. I tillegg benyttet de seg også av Customer AI-verktøyet for å forstå bedre hvordan forbrukerne engasjerte seg i spill-produktene deres, og via Journey AI-verktøyet kunne de bedre forutsi optimale sendetider for nyhetsbrev og engasjere kunder i henhold til deres egne preferanser. Resultatet førte til 14 prosent økning i åpningsraten og bekreftet at prediktiv innsikt kan bidra til å forbedre effektiviteten av nyhetsbrev.
– Kunstig intelligens og maskinlæring har en stor rolle å spille i fremtidens markedsføring. for markedsføring. Adobes Intelligent Services tilbyr data-vitenskapelige modeller som både er fleksible og raske å distribuere, noe som hjelper oss å være bedre i samsvar med lokalsamfunnene våre og levere riktig innhold til rett person til rett tid, uttalte Derek Sun, digital markedsanalytiker hos Nvidia i pressemeldingen fra Adobe.
Les mer om Adobes Intelligent Services her, for å lære mer om hvordan du kan bruke kunstig intelligens og maskinlæring for å skape bedre brukeropplevelser for dine kunder.
Bilde: Daria Nepriakhina via Unsplash
